Problèmes inverses et problèmes mal posés : solveurs rapides, identification de paramètres, couplage, interactions fluide-structure, contrôlabilité des problèmes de diffusion, optimisation de forme et topologique
Applications en santé : localisation des cellules cancéreuses par la photo- et la thermo-acoustique, localisation des foyers épileptogènes…
Modélisation et optimisation des procédés et systèmes complexes : approximations faibles de processus stochastiques, processus semi-markoviens, stabilité et stationnarité, estimations non paramétriques, tests non paramétriques et semi-paramétriques
Applications : algorithmes d’optimisation de formes, modélisation stochastique (Hidden Markov Models), dynamique des dislocations et des gaz…
Apprentissage statistique avec transport optimal (OT) : réduction de modèles, complétion des données, distance de Wasserstein et ses variétés, algorithmes efficaces, apprentissage par transfert…